Primotly Vision — wizyjna kontrola jakości w produkcji spożywczej
Primotly Vision
EN version in preparation — Polish content shown.
Wizyjna kontrola jakości w produkcji spożywczej

Wykrywaj wady surowca i produktu automatycznie - zanim trafią do klienta

Budujemy system computer vision, który analizuje obraz z linii produkcyjnej, wychwytuje defekty, przebarwienia i wady surowca, i oznacza je w czasie, w którym kontrola ręczna nie nadąża.

vision://inspect · food-line● live
defekt 0.94
OK 0.97
Problem branżowy

Kontrola wizualna na linii to walka z czasem i zmęczeniem

Wady surowca, przebarwienia, zanieczyszczenia czy odchylenia od normy trzeba wychwycić w tempie linii produkcyjnej. Kontrola ręczna męczy się, jest niejednorodna między zmianami i kosztowna przy brakach kadrowych - a każdy defekt, który przejdzie dalej, to ryzyko reklamacji, zwrotu partii i uwagi przy audycie.

Jednocześnie rosną wymogi audytowe (IFS, BRC) i oczekiwania odbiorców co do powtarzalnej, udokumentowanej jakości. Utrzymanie tego poziomu wyłącznie ludźmi staje się coraz trudniejsze.

Co system potrafi wychwycić

01

Wady i defekty surowca

przebarwienia, plamy chorobowe, uszkodzenia, niedojrzałość.

02

Zanieczyszczenia i ciała obce

elementy odbiegające od oczekiwanego materiału.

03

Odchylenia od wzorca

kształt, rozmiar, kolor poza ustaloną normą.

04

Kompletność i poprawność

braki, błędy pakowania, niezgodności z recepturą wizualną.

Zakres zależy od Twojego produktu i procesu - dokładnie to ustalamy podczas bezpłatnej oceny próbki.

Przykład wdrożenia

Przykład: obiektywna kontrola jakości chipsów ziemniaczanych

W ocenie ziemniaków na chipsy kluczowy jest wygląd produktu, a ocenia się go okiem, porównując z wzornikiem na ścianie hali - co rodzi spory dostawcy z odbiorcą o jakość partii. Zbudowaliśmy zamknięte stanowisko wizyjne, które mierzy kolor chipsów obiektywnie i powtarzalnie, odnosząc go do wzorca zmierzonego spektrometrem. Ten sam wynik niezależnie od osoby i oświetlenia - i wspólny, bezsporny punkt odniesienia dla obu stron transakcji.

Przeczytaj pełny case study →
Atut branżowy

Model dostrojony do Twojego produktu, nie generyczny

Każdy produkt spożywczy wygląda inaczej - inny surowiec, inne wady, inne warunki na linii. Rozwiązanie budujemy pod Twój przypadek: uczymy model na tym, jak wyglądają defekty w Twoim procesie, a nie na uśrednionym wzorcu. Zaczynamy od sprawdzonego fundamentu, więc wchodzisz szybciej i taniej niż przy rozwiązaniu budowanym od zera - a ocena odpowiada temu, co realnie chcesz wychwycić.

Sprawdź na zdjęciach ze swojej produkcji - bezpłatnie

KROK 1

Zostawiasz kontakt i krótko opisujesz, jakie wady chcesz wykrywać.

KROK 2

Kontaktujemy się, doprecyzowujemy zadanie i ustalamy zasady przekazania próbki zdjęć (do 50) - z zachowaniem poufności.

KROK 3

Zespół CV analizuje próbkę i w ciągu 5 dni roboczych przekazuje mini-raport z oceną wykonalności i wstępnymi wynikami.

Najczęstsze pytania

Czy system nadąży za tempem linii produkcyjnej?

Wydajność ustalamy pod konkretny proces - to jeden z punktów, które sprawdzamy przy ocenie wykonalności. Ocena próbki pokazuje, czy i w jakim tempie system poradzi sobie z Twoim materiałem.

Mój produkt jest specyficzny - czy to zadziała akurat u mnie?

Właśnie dlatego zaczynamy od oceny próbki na Twoich zdjęciach. Model dostrajamy do Twojego produktu i Twoich wad, nie do generycznego wzorca - a ocena próbki mówi wprost, czego się spodziewać.

Czy zastępuje kontrolerów jakości?

Nie zastępuje - odciąża i uspójnia. System przejmuje powtarzalny przegląd i oznacza wady, a decyzje i przypadki graniczne zostają po stronie zespołu. Pomaga też utrzymać powtarzalny, udokumentowany poziom kontroli pod audyty.

Co ze zdjęciami, które przekazujemy do oceny?

Zasady przekazania i poufności ustalamy przed przesłaniem próbki. Zdjęcia trafiają do nas dopiero po uzgodnieniu warunków.

Sprawdź rozwiązanie na własnym produkcie

Bezpłatna ocena próbki zdjęć z Twojej produkcji. Zostaw kontakt - odezwiemy się, doprecyzujemy zakres i ustalimy zasady przekazania.

Zamów bezpłatną ocenę próbki